Tập huấn kiểu mẫu ứng dụng AI trong công tác hành chính hỗ trợ chuyển đổi số y tế

Trong hai ngày 23 và 24/9/2026, Trung tâm Thông tin Y tế Quốc gia, Bộ Y tế tổ chức lớp tập huấn trực tiếp kết hợp trực tuyến kiểu mẫu “Ứng dụng AI trong công tác hành chính hỗ trợ chuyển đổi số y tế”, nhằm trang bị kiến thức, kỹ năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho cán bộ, nhân viên, đồng thời hoàn thiện mô hình đào tạo trước khi triển khai các lớp tiếp theo.

Trong tiến trình chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI tạo sinh, đang mở ra nhiều khả năng hỗ trợ xử lý công việc như tìm kiếm, tổng hợp thông tin, soạn thảo, biên tập và xử lý dữ liệu. Đối với ngành Y tế, ứng dụng AI cần đi cùng yêu cầu bảo đảm an toàn thông tin, bảo vệ dữ liệu và xác định rõ trách nhiệm của người sử dụng.

Quang cảnh hội nghị

AI cần được tính đến từ khi thiết kế công việc

Phát biểu khai mạc, ông Đỗ Trường Duy, Giám đốc Trung tâm Thông tin Y tế Quốc gia, nhấn mạnh AI cần được nhìn nhận rộng hơn một công cụ hỗ trợ cá nhân. Giá trị của công nghệ phải hướng tới nâng cao hiệu quả hoạt động và tạo lợi ích thiết thực cho người dân, người bệnh.

Ông Đỗ Trường Duy, Giám đốc Trung tâm Thông tin Y tế Quốc gia phát biểu khai mạc

Theo Giám đốc Trung tâm, AI sẽ ngày càng trở thành năng lực cần thiết trong môi trường làm việc mới. Cán bộ, nhân viên không chỉ cần biết sử dụng công cụ AI mà còn phải học cách làm việc cùng AI. Việc đào tạo, trang bị kỹ năng AI đang từng bước được triển khai, hướng tới gắn kết quả học tập, thực hành với đánh giá năng lực trong thời gian tới.

Một nội dung được nhấn mạnh là cách tiếp cận AI First: AI cần được tính đến ngay từ khi thiết kế nhiệm vụ, quy trình và phương thức tổ chức công việc, thay vì chỉ bổ sung công nghệ sau khi quy trình đã hoàn thiện. AI cũng được nhìn nhận như một “đồng nghiệp mới”. Công nghệ có thể hỗ trợ hoặc thực hiện một số công việc, nhưng con người vẫn giữ trách nhiệm kiểm tra, đánh giá và quyết định.

Để AI có thể hỗ trợ hiệu quả, mỗi cán bộ trước hết phải hiểu rõ công việc của mình. Vì vậy, xây dựng và chuẩn hóa “hồ sơ công việc”, xác định đầu vào, quy trình, đầu ra, tiêu chuẩn chất lượng và trách nhiệm, là cơ sở để xác định những công đoạn có thể ứng dụng AI.

Ông Hồ Thanh Sơn, đồng sáng lập cty Robusta, và Unita phát biểu

Gắn đào tạo với thực hành

Lớp tập huấn là lớp kiểu mẫu thuộc Chương trình “Nâng cao nhận thức và triển khai giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý, chăm sóc sức khỏe cho cán bộ, nhân viên ngành Y tế”, đồng thời là hoạt động thí điểm nhằm kiểm nghiệm nội dung, phương pháp và hình thức tổ chức.

Trong 16 tiết, học viên được trang bị kiến thức về AI, AI tạo sinh và ứng dụng trong hành chính, y tế; công cụ số và AI hỗ trợ công việc văn phòng; sử dụng AI tạo sinh trong soạn thảo, tóm tắt tài liệu và thực hành Prompt; quản lý thông tin, an toàn dữ liệu y tế; đồng thời thực hành và đánh giá cuối khóa.

Giảng viên trình bày bài tại lớp tập huấn

Chương trình có sự đồng hành chuyên môn của Trung tâm Nghiên cứu Tiên tiến Quốc tế về Trí tuệ nhân tạo Ứng dụng (AIRC, Viện Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội) và Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam. Nội dung tập trung vào các tình huống thực tế, giúp học viên biết cách đặt yêu cầu, đánh giá và kiểm chứng kết quả do AI tạo ra.

An toàn dữ liệu và từng bước nhân rộng

Quản lý thông tin và an toàn dữ liệu là nội dung xuyên suốt chương trình. AI có thể hỗ trợ xử lý nhanh khối lượng thông tin lớn nhưng không thay thế trách nhiệm kiểm tra, thẩm định của con người. Dữ liệu cá nhân, dữ liệu chuyên ngành và thông tin thuộc phạm vi bảo mật phải được quản lý theo đúng quy định.

Kết quả thực hành, đánh giá cuối khóa, phản hồi của học viên và nhu cầu đào tạo sẽ được tổng hợp để tiếp tục hoàn thiện nội dung, phương pháp và hình thức tổ chức.

Đại biểu tham gia lớp tập huấn từ điểm cầu Văn phòng Bộ Y tế

Trên cơ sở kết quả thí điểm, các chương trình tiếp theo có thể được phát triển theo từng nhóm nội dung, từ kiến thức, kỹ năng AI đến ứng dụng trong công nghệ thông tin, chẩn đoán, điều trị, dự phòng và quản lý bệnh.

Qua lớp tập huấn, ứng dụng AI được tiếp cận không chỉ ở góc độ sử dụng công cụ mà hướng tới thay đổi cách thức tổ chức công việc. Chủ động hiểu công việc, chuẩn hóa quy trình và biết cách làm việc với AI sẽ là những yêu cầu ngày càng quan trọng đối với cán bộ, nhân viên ngành Y tế trong quá trình chuyển đổi số./.

Theo Bộ Y tế


Tin liên quan

Tin mới